Flujos de datos repetibles
Normalización, deduplicación, cruces de archivos e informes con entradas, reglas y salidas documentadas.
DOS ÁREAS / UNA DISCIPLINA
Procesos con Excel, CSV y Python; investigación sobre identidad, autoridad y responsabilidad en IA. Dos áreas con alcances y límites explícitos.
Investigación en construcción · revisión propia, sin validación independiente
AEGIS pone a prueba la identidad, la autoridad y la responsabilidad en sistemas de IA persistentes.
Entra por la evidenciaConsultas sobre investigación ↓B corrige C. A queda sin vincular. Este es el caso adversarial conservado.
Reconstrucción visual de un registro · Currentness v0.2Abrir evidencia y límites ↗
BLANCO MÉNDEZ / SERVICIOS
Ayudo a preparar procesos de datos acotados con Excel, CSV y Python. La prioridad no es automatizarlo todo: es poder revisar lo que se automatiza y lo que queda pendiente.
Normalización, deduplicación, cruces de archivos e informes con entradas, reglas y salidas documentadas.
Demostraciones con datos sintéticos para detectar coincidencias, parciales y casos ambiguos sin forzar decisiones dudosas.
El alcance se acuerda antes del trabajo. En un encargo de este tipo, la entrega podría incluir:
UNA ENTREGA, ABIERTA / EJEMPLO SINTÉTICO
Antes de automatizar, hay que decidir qué cuenta como resultado y qué exige revisión. Esta muestra inventada ilustra un control; no es un trabajo de cliente ni una integración operativa.
| Referencia | Importe | Control |
|---|---|---|
| F-001 | 120,00 € | Primera |
| F-002 | 98,00 € | Primera |
| F-002 | 98,00 € | Revisar |
Una referencia repetida no prueba un cobro duplicado. Faltan la fecha, el identificador de transacción y el justificante para decidir; ambas filas F-002 siguen sin validar.
REGLA EXPLÍCITA / RESULTADO REVISABLE
La primera aparición se conserva. Cada aparición posterior de la misma referencia se señala para revisión, con su motivo. La decisión dudosa no se oculta.
0 movimientos bancarios · 0 datos personales reales
CÓMO TRABAJAMOS
Primero, problema y muestra verdaderamente anónima. Después, alcance, precio, aceptación y límites por escrito. Sin acceso innecesario a banca o producción.
Sin clientes ni resultados comerciales demostrados en estos casos. No es asesoramiento contable o fiscal. No se reciben datos personales reales sin habilitar su tratamiento.AEGIS / Examinar
La misma investigación, cuatro preguntas.
Guía local · respuestas preparadas · sin IA conectada
Examinar este registro ↘SELF_REVIEW: trabajo revisado dentro de la misma cadena de autoría. FAIL: un criterio falla en el alcance del ensayo. BLOCKED: falta un requisito para ejecutar o decidir. Ninguno de estos estados implica validación independiente.
Los seis registros describen versiones concretas. F01 conserva una disputa de interpretación; F02 carece del stdout original vulnerable. Construido no significa validado ni disponible en producción.
Tres cosas construidas. Tres cosas que los registros obligaron a cuestionar.
01—06Seis registros con fuentes y límites: evidence.html
01 / Construido
02 / Fallos y conclusiones retiradas
La exploración guiada requiere JavaScript. Los seis resúmenes siguen disponibles aquí.
Currentness v0.2 conserva 24 casos, código y resultados: última escritura 10/24; prioridad de autoridad 16/24; referencia 24/24 contra etiquetas del autor. Es autoconsistencia en ese corpus, no validación semántica independiente. La autorrevisión posterior encontró casos adicionales que cuestionan la generalización del resolver. Ver F01.
Estado de las fuentes originales · revisión documental: Paquete Currentness v0.2 recuperado con SHA-256 exacto (1/2 fuentes requeridas de este grupo). Falta el original adjudication_results.json; las etiquetas y la interpretación semántica no están adjudicadas independientemente.
Abrir ficha de evidenciaExperiment Foundry R2 conserva código, registros de evaluación y un informe de 17 escenarios. Es un laboratorio sintético. El estado de la versión R2 reseñada es R2_NOT_VALIDATED. No acredita rendimiento real ni un evaluador cualificado de forma independiente. F02 detalla un fallo de R1 y su reparación acotada en R2.
Estado de las fuentes originales · revisión documental: Fuentes originales Foundry R1/R2 pendientes: 7/7 sin cotejo SHA-256 exacto en esta revisión. Los resultados citados provienen de resúmenes históricos y autorrevisión; el experimento no se ha repetido aquí.
Abrir ficha de evidenciaTRACE V1.1 es un adaptador local desacoplado con protocolo prospectivo. La suite conservada registra 108/108 pruebas; la muestra capturada produjo ABSTAIN. SELF_REVIEW y cobertura parcial de fuentes. No acredita integración nativa con Core, validación predictiva ni utilidad económica. Esta ficha describe V1.1; los avances posteriores de V1.2 son distintos.
Estado de las fuentes originales · revisión documental: Fuentes originales TRACE V1.1 pendientes: 5/5 sin cotejo SHA-256 exacto en esta revisión. La cifra histórica 108/108 se atribuye al registro de la versión; no se ha repetido aquí ni demuestra utilidad predictiva.
Abrir ficha de evidenciaEn el caso conservado, B corrige C y A queda sin vincular. La salida B se reproduce; UNKNOWN es la expectativa del autor bajo precedencia local. La revisión del 15 de octubre conserva abierta una interpretación rival de prioridad global y un posible error de interpretación propio. SELF_REVIEW / DISPUTED: contraejemplo al criterio propuesto, no bug inequívoco ni adjudicación independiente. El 24/24 original no resuelve esta disputa.
Estado de las fuentes originales · revisión documental: Paquete Currentness v0.2 recuperado con SHA-256 exacto (1/2 fuentes requeridas de este grupo). Falta el original adjudication_results.json; la interpretación del contraejemplo permanece disputada y sin adjudicación independiente.
Abrir ficha de evidenciaEl resumen conservado de la revisión histórica indica que un falsador autorizado entregó 11 informes coherentes entre sí para un escenario de falsa causalidad, que R1 los aceptó y que el control honesto falló. Ese resumen atribuye a R2 el rechazo del ataque conservado como INVALID_EXPERIMENT, sin abrir el holdout. La revisión histórica declaró haber inspeccionado el recibo R2 y la auditoría R1, sin reejecutar R1 ni recuperar el stdout de la ejecución vulnerable. En esta revisión de la web no se han recuperado esos originales ni reejecutado Foundry; estas afirmaciones siguen pendientes de verificación. R2 sigue sin validar.
Estado de las fuentes originales · revisión documental: Fuentes originales Foundry R1/R2 pendientes: 7/7 sin cotejo SHA-256 exacto en esta revisión. El hallazgo negativo es un registro histórico resumido, no una nueva ejecución ni una auditoría independiente.
Abrir ficha de evidenciaLa evaluación R1 conservada registra PASS_BOUNDED, delivery_allowed=true y evidence_grade=NONE para null. Cada una de dos pasadas encontró tres falsas aceptaciones entre 36 negativos contractuales. El veredicto del paquete es KILL. Es un fallo de ese validador candidato, no prueba de que AEGIS ejecutase una acción externa. SELF_REVIEW.
Estado de las fuentes originales · revisión documental: Fuentes originales Receipt Gate pendientes: 3/3 sin cotejo SHA-256 exacto en esta revisión. La anomalía se describe a partir de un resumen histórico; no se ha reproducido ni verificado de forma independiente aquí.
Abrir ficha de evidenciaUNA PREGUNTA QUE SIGUE ABIERTA
AEGIS no lo ha resuelto.
AEGIS / LÍMITES
Puedes examinar esta página. Esta página no puede actuar sobre AEGIS.
La página contiene una selección fija de evidencia para revisión.
Sin acceso al núcleo, herramientas externas, cuentas o credenciales.
Esta versión no contiene un agente conectado. La guía ofrece respuestas preparadas.
TRABAJO ABIERTO
AEGIS está en construcción. La intención es que una contribución se evalúe por su evidencia, sus límites y lo que permite aprender. El origen de una idea no decide su valor; los recursos sí requieren prioridades.
Una referencia que falta, un contraejemplo pequeño o una réplica pueden cambiar el rumbo. Proponemos acordar autoría, alcance y condiciones antes de incorporar trabajo. Escribir no cede derechos ni concede acceso al sistema.
Proponer una contribución ↗CONTACTO / ELIGE LA VÍA
Elige si quieres hablar de investigación o de un proyecto profesional. Ninguna de las dos vías ofrece respuesta automática de un agente.
Puedes escribir a hola@blancomendez.com o copiar la dirección en tu correo habitual.
Una objeción a un resultado, una referencia que falta o una conversación técnica.
Describe el problema y el resultado que necesitas. No envíes datos reales de clientes todavía.
No envíes credenciales ni datos personales de clientes en el primer contacto. Las solicitudes de privacidad pueden dirigirse al mismo buzón.